Traditionelle BI-Lösungen geben Antworten auf „Wer, Was und Warum“, wobei die Frage nach dem „Wo“ weder häufig gestellt noch beantwortet wird. Location Intelligence ergänzt Business Intelligence um die zusätzliche Dimension „Raum“. Eine Visualisierung und Analyse von mit geographischer Information veredelter Business-Daten erlaubt neue Einsichten und das Erkennen neuer Strukturen und Trends. Mithilfe von Machine Learning und Standortdaten lassen sich Muster und neue Erkenntnisse gewinnen und sogar vorhersagen. Hierbei spielen visuelle Effekte, auf eine Kartografische Karte, eine große Rolle. Während Trends, Muster und Vorhersagen mit Raumbezug, auf tabellarische Informationsebene schwer zu erkennen sind, lassen sie sich auf Karten mit geographischen Funktionen wunderbar abbilden und analysieren.
Dabei entstehen neue Einsichten und Fragestellungen, die auf eine tiefgehende und effektive Analyse führen. In der obigen Reichweitenanalyse lässt sich die maximale Distanz einer Camagne betrachten. Für die max. Distanz ist die Darstellung einer Visualisierung nicht notwendig, aber vielmehr sticht hier der Campagnenraum in das Auge, welche sich über den dicht besiedelten Frankfurter Raum überdeckt. Dabei erkennt man einzelnen Clusterbereiche und auch Gebiete sowie Stadteile, bei dem die Campagne kaum Fuß fassen konnte.
Der Anwendungsbereich ist groß, sehr groß! In Kombination mit Machine Learning Algorithem lassen sich Trendanalyse vorhersagen. Das macht z. B. die Jagd auf Krimenelle besonders attraktiv, wenn beispielsweiße die nächste Geldautomatensprengung in Deutschland vorhergesagt werden soll.
Location Intelligence ist die Erweiterung um die räumliche Dimension in Business Intelligence (BI) Systemen. Dabei müssen es aber auch nicht immer BI-Systeme sein worauf Location Intelligence gesetzt werden könnte. Besonders in kombination mit Machine Learning enstehen Visualisierungen von räumlichen Daten, neue Trends, Strukturen, Muster und Vorhersagen.
Aykut Celik